Visualization/fr
Paquets populaires¶
ParaView¶
ParaView est un outil d'usage général de visualisation tridimensionnelle pour les domaines scientifiques. Ce logiciel libre fonctionne sous Linux, Windows et Mac; traite la plupart des formats de données; offre plusieurs modes de rendu; utilise les scripts Python; et peut gérer des dizaines de milliers de processeurs pour produire des rendus à partir de grands ensembles de données.
VisIt¶
Semblable à ParaView, le logiciel libre d'usage général VisIt est un outil d'analyse et de visualisation tridimensionnelle, capable d'opérer sur un poste de travail ou dans un environnement CHP avec des dizaines de milliers de processeurs.
- page wiki de l'Alliance
- site web de VisIt
- galerie VisIt
- wiki de la communauté d'utilisateurs
- tutoriels avec exemples d'ensembles de données
VMD¶
VMD est un logiciel libre pour afficher, animer et analyser les grands systèmes moléculaires en mode tridimensionnel. C'est un outil de visualisation multiplateforme (macOS X, Linux, Windows) qui accepte les scripts Tcl et Python. Capable d'intégrer un grand nombre de plugiciels (plugins), l'application permet de travailler avec plusieurs formats de données moléculaires.
VTK¶
VTK (Visualization Toolkit) est une boîte à outils logiciels 3D ouverts pour le traitement des images et la visualisation. Comprenant une bibliothèque de classes C++ et d'interfaces pour plusieurs langages interprétés dont Tcl/Tk, Java et Python, VTK a servi de base à plusieurs excellents logiciels de visualisation comme ParaView et VisIt.
YT¶
YT est une bibliothèque Python pour l'analyse et la visualisation de données volumétriques multirésolution. Développée au départ pour les données de simulation en astrophysique, elle peut traiter toutes les données uniformes multirésolution sur les particules et dans des maillages non structurés cartésiens et curvilignes.
Utiliser nos grappes¶
Recommandation générale
Pour un rendu interactif, nous recommandons autant que possible la visualisation client-serveur avec des nœuds interactifs ou de haute priorité. Pour une visualisation non interactive, nous recommandons les tâches par lot avec des nœuds de calcul réguliers.
Autres options
D'autres options moins efficaces sont la redirection X11 et VNC qui, dans le cas de certains paquets, sont les seules options d'interface utilisateur à distance.
Visualisation interactive client-serveur¶
En mode client-serveur (avec ParaView et VisIt), les données sont traitées sur la grappe à distance avec le rendu sur CPU ou GPU, alors que vous travaillez avec une interface utilisateur client sur votre ordinateur. Pour configurer la visualisation client-serveur, voyez les pages ParaView et VisIt.
Fenêtres à distance avec redirection X11¶
À noter
Règle générale, il faut éviter la redirection X11 pour le traitement graphique intensif, car elle implique beaucoup d'interactions et sa vitesse est moindre qu'avec VNC (voir ci-dessous).
Par contre, dans certains cas, vous pouvez vous connecter à nos grappes via SSH par X11, comme indiqué ci-dessous. Un serveur X doit être installé sur votre ordinateur.
Connectez-vous à la grappe avec l'indicateur -X/-Y pour la redirection X11. Vous pouvez démarrer votre application graphique dans le nœud de connexion (pour les petites visualisations).
Vous pouvez aussi demander des ressources interactives avec un nœud de calcul (visualisations d'envergure).
Une fois que la tâche est en exécution, démarrez l'application graphique à l'intérieur de la tâche.
Puisque le temps d'exécution dans les nœuds de connexion est limité, vous pourriez demander une tâche test afin de disposer de plus de temps pour explorer et visualiser vos données. Un avantage serait que vous auriez accès à 40 cœurs sur chacun des nœuds demandés. Pour utiliser une session de visualisation interactive, suivez les directives ci-dessous.
- Connectez-vous via SSH à trillium.alliancecan.ca avec l'indicateur
-X/-Ypour la redirection X11. - Demandez une tâche interactive. Ceci vous connectera à un nœud, par exemple "niaXYZW".
- Démarrez l'application graphique (ici, VMD).
- Quittez la session de débogage.
Écrans virtuels avec Xvfb¶
Certaines applications insistent pour afficher les résultats sous forme graphique, mais il n'est pas vraiment nécessaire de les voir parce qu'ils sont enregistrés dans un fichier. Pour travailler sans l'affichage des graphiques, la tâche peut être soumise par lots sur un CPU ou un GPU; pour ceci, exécutez l'application avec les commandes Xvfb (X virtual framebuffer) suivantes :
si vous travaillez avec un CPU
si vous travaillez avec un GPU. Dans ce cas, vous devez réserver un GPU (voir Ordonnancement Slurm des tâches exécutées avec GPU).
Performance des GPU
Si le GPU est surchargé, il pourrait ne pas être plus rapide qu'un CPU. L'étalonnage est donc important pour éviter d'utiliser des GPU qui sont plus coûteux.
Connexion à distance par VNC¶
Recommandation pour MATLAB et applications similaires
Il peut souvent être utile de démarrer une interface utilisateur graphique pour certaines applications comme MATLAB. Cependant, le faire par redirection X peut ralentir considérablement la connexion au serveur. Nous recommandons d'utiliser VNC pour démarrer et se connecter à distance à ces applications.
Pour plus d'information, voyez la page VNC.
Formation¶
Si vous êtes intéressé à organiser un atelier à votre établissement, écrivez à support@tech.alliancecan.ca.
Ateliers d'une journée ou demi-journée¶
- atelier VisIt, HPCS 2016 à Edmonton, Marcelo Ponce et Alex Razoumov
- atelier ParaView, juillet 2017, Alex Razoumov
- Gnuplot, xmgrace, outils de visualisation à distance (redirection X et VNC), matplotlib en Python, école d'été 2016 en Ontario, Marcelo Ponce (SciNet, Université de Toronto)
- bref aperçu de ParaView et VisIt école d'été 2016 en Ontario, Marcelo Ponce (SciNet, Université de Toronto)
Séminaires Web et autres brèves présentations¶
La page Ressources de visualisation du partenaire de l'Ouest canadien présente des diapositives et des vidéos de plusieurs webinaires :
- Série YT : « Utiliser YT pour l'analyse et la visualisation de données volumétriques » (Partie 1) et « Travailler avec des objets de données dans YT » (Partie 2)
- « Visualisation scientifique avec Plotly »
- « Techniques de visualisation novatrices du défi Visualize This 2017 »
- « Visualisation de données sur les superordinateurs de Compute Canada »; recettes et démos client-serveur avec ParaView et scripts par lot ParaView sur les partitions CPU et GPU de nos grappes de calcul
- « Utiliser ParaViewWeb pour la visualisation 3D et l'analyse de données dans un navigateur web »
- « Utilisation de scripts et autres sujets avancés en visualisation VisIt »
- « Rendu basé sur CPU avec OSPRay »
- « Graphiques 3D avec NetworkX, VTK et ParaView »
- « Visualisation de graphes avec Gephi »
Autres présentations :
- Graphiques à distance sur le système GPC de SciNet (client-serveur et VNC), rencontre du SciNet User Group d'octobre 2015, Ramses van Zon (SciNet, Université de Toronto)
- Principes de base de VisIt, rencontre du SciNet User Group de février 2016, Marcelo Ponce (SciNet, Université de Toronto)
- Introduction à la visualisation de réseaux complexes avec Python, Marcelo Ponce (SciNet, Université de Toronto)
- Introduction à la programmation d'interfaces graphiques (GUI) avec Tkinter, septembre 2014, Erik Spence (SciNet, Université de Toronto)
Trucs et astuces¶
Vous pouvez ajouter ici vos propres scripts et autres renseignements qui ne se trouvent pas dans la documentation signalée sur cette page. Ils pourraient s'avérer intéressants pour d'autres utilisateurs.
Partenaires régionaux et autres références¶
- Page de l'équipe nationale pour la visualisation (comprend plusieurs exemples)
- Webinaires archivés, Université Simon-Fraser
SciNet, le CHP à l'Université de Toronto¶
- Visualisation dans Niagara
- logiciels de visualisation
- VNC
- nœuds de visualisation
- ressources supplémentaires et conférences techniques sur la visualisation
- utiliser ParaView
Dépannage¶
Contactez le soutien technique.