Yt/fr

Effectuer un rendu sur une grappe¶

Pour installer YT dans votre répertoire afin d'effectuer des rendus avec CPU, exécutez les commandes suivantes :

module load python mpi4py
virtualenv astro    # installe les outils Python dans votre répertoire $HOME/astro
source ~/astro/bin/activate
pip install cython
pip install numpy
pip install yt

Ensuite, chargez l'environnement et démarrez Python.

source ~/astro/bin/activate   # charge l'environnement
python
...
deactivate

Nous supposons que vous avez téléchargé l'ensemble de données Enzo_64 à partir de http://yt-project.org/data. Soumettez d'abord le script grids.py ci-dessous pour obtenir un rendu de l'ensemble de données en 90 images, en rotation sur l'axe vertical :

import yt
from numpy import pi
yt.enable_parallelism()   # active le parallélisme MPI via mpi4py
ds = yt.load("Enzo_64/DD0043/data0043")
sc = yt.create_scene(ds, ('gas', 'density'))
cam = sc.camera
cam.resolution = (1024, 1024)   # résolution de chaque image
sc.annotate_domain(ds, color=[1, 1, 1, 0.005])   # dessine la bordure du domaine [r,v,b,alpha]
sc.annotate_grids(ds, alpha=0.005)   # dessine les bordures de la grille
sc.save('frame0000.png', sigma_clip=4)
nspin = 90
for i in cam.iter_rotate(pi, nspin):   # pivote de 180 degrés sur nspin images
    sc.save('frame%04d.png' % (i+1), sigma_clip=4)

ainsi que le script yt-mpi.sh :

#!/bin/bash
#SBATCH --time=0:30:00   # temps d'exécution en format j-hh:mm ou hh:mm:ss
#SBATCH --ntasks=4       # nombre de processus MPI
#SBATCH --mem-per-cpu=3800
#SBATCH --account=...
source $HOME/astro/bin/activate
srun python grids.py

Soumettez ensuite la tâche avec sbatch yt-mpi.sh. Une fois la tâche terminée, créez une vidéo à 30 images par seconde :

```bash ffmpeg -r 30 -i frame%04d.png -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)2:trunc(ih/2)2" grids.mp4